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다른 이름
글리슨 등급, 글리슨 합계, 글리슨 등급 시스템, 글리슨 패턴, ISUP 등급 그룹 시스템, 전립선암 등급
정의
글리슨 점수는 생검 검체의 암세포가 현미경으로 볼 때 얼마나 비정상적으로 보이는지, 그리고 얼마나 빠르게 성장하고 퍼질 가능성이 있는지를 바탕으로 전립선암의 공격성을 판단하는 데 사용되는 등급 체계입니다.1 생검 조직 검체에서 가장 넓은 영역을 차지하는 두 가지 암세포 등급을 합산하여 계산합니다.2 글리슨 등급은 주로 종양 내 악성 세포의 구조 또는 배열을 기준으로 하며, 분화 정도 같은 다른 요인도 고려합니다.3
이 체계에서 병리 전문의는 암세포가 정상 전립선 조직과 얼마나 닮았는지에 따라 1부터 5까지의 등급을 부여합니다.
- 1등급은 세포가 정상 전립선 세포와 거의 비슷해 보인다는 의미입니다
- 5등급은 세포가 정상 전립선 세포와 매우 달라 보인다는 의미입니다4
전립선암에는 등급이 서로 다른 영역이 있는 경우가 많으므로, 글리슨 점수는 검체에서 발견되는 가장 흔한 두 가지 등급을 합산하여 결정합니다. 예를 들어 가장 흔한 패턴이 3등급이고 두 번째로 흔한 패턴이 4등급이면 글리슨 점수는 3+4=7로 표기됩니다.5 패턴이 하나만 있는 경우에는 그 등급을 두 배로 합니다.
글리슨 점수는 일반적으로 6에서 10 사이이며, 점수가 높을수록 빠르게 성장하고 퍼질 가능성이 더 높은 공격적인 암을 나타냅니다.2 6점 이하는 저등급(고분화), 7점은 중간 등급(중분화), 8-10점은 고등급(저분화)으로 간주됩니다.6
2014년 국제비뇨병리학회(International Society of Urological Pathology) 합의 회의는 글리슨 점수에 기반한 새로운 다섯 단계 등급군(Grade Group) 체계를 권고했습니다.
- 등급군 1: 글리슨 점수 6 이하(저등급 암)
- 등급군 2: 글리슨 점수 3+4=7(중간 등급 암)
- 등급군 3: 글리슨 점수 4+3=7(중간 등급 암)
- 등급군 4: 글리슨 점수 8(고등급 암)
- 등급군 5: 글리슨 점수 9-10(고등급 암)3,7
이 체계는 전립선암의 생물학적 행태를 더 잘 반영하고, 이론상 2-10 척도에서 흔히 부여되는 가장 낮은 점수가 6이라는 데서 오는 혼란을 해소하기 위해 개발되었습니다.8
임상적 맥락
글리슨 점수는 전립선암의 임상 관리에서 핵심적인 요소로, 예후를 판단하고 치료 결정을 안내하는 데 사용됩니다.1 일반적으로 전립선특이항원(PSA) 수치 및 임상 병기 같은 다른 임상 지표와 함께 사용하여 환자의 위험도를 층화하고 적절한 치료 계획을 수립합니다.2
이 점수 체계는 전립선 생검을 시행한 후 적용되며, 생검은 대개 PSA 수치 상승, 비정상적인 직장수지검사 또는 기타 임상적 징후가 있을 때 시행됩니다.3 생검 시 전립선의 여러 부위에서 다수의 코어 검체를 채취하며, 병리 전문의가 이를 검사하여 글리슨 등급을 부여합니다.4
글리슨 점수별 임상적 의의:
- 글리슨 점수 6(등급군 1): 일반적으로 예후가 양호한 저위험 암을 의미합니다. 이 점수의 환자는 다른 임상적 요인에 따라 즉각적인 중재 대신 적극적 감시의 대상이 될 수 있습니다.5
- 글리슨 점수 7: 중간 위험 암으로, 3+4=7(등급군 2)이 4+3=7(등급군 3)보다 예후가 좋습니다. 이 구분은 적극적 감시와 수술이나 방사선 치료 같은 보다 근치적인 치료 사이의 치료 결정에 영향을 줄 수 있으므로 중요합니다.6
- 글리슨 점수 8-10(등급군 4-5): 일반적으로 보다 적극적인 치료 접근이 필요한 고위험 암입니다. 이러한 암은 전립선 외 침범, 전이 및 암 특이 사망의 가능성이 더 높습니다.7
여러 예후 노모그램은 위험 공격성을 더 잘 분류하여 환자 상담을 돕기 위해 글리슨 점수를 PSA 수치 및 임상 병기와 함께 반영합니다. 여기에는 존스홉킨스 대학교의 Partin 표, 메모리얼 슬론 케터링 암센터(MSKCC) 노모그램, 캘리포니아 대학교 샌프란시스코의 전립선암 위험 평가(CAPRA) 점수가 포함됩니다.8
글리슨 점수는 상당한 예후적 가치가 있는 것으로 입증되었으며, 점수가 높을수록 치료 후 생화학적 재발, 전이 및 전립선암 특이 사망 위험 증가 등 더 나쁜 결과와 상관관계가 있습니다.9 그러나 숙련된 병리 전문의 사이에서도 글리슨 등급 판정에 관찰자 간 변동성이 있을 수 있다는 점에 유의해야 하며, 이로 인해 컴퓨터 분석 프로그램과 인공지능 기술을 통해 등급 판정 과정을 표준화하려는 노력이 이루어지고 있습니다.10